高浩

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文主题：收敛速度粒子群算法粒子群小波变异小波更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《电脑与信息技术》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金更多>>
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一种改进的微分进化算法被引量：2
《电脑与信息技术》2011年第6期50-53,共4页王创业 高浩 
相对于其他优化算法来说,微分进化算法具有控制参数少、易于使用以及鲁棒性强等特点,但在搜索过程中存在着局部搜索能力弱的缺点。针对微分进化算法局部搜索能力弱的缺点,提出了一种基于局部变异的微分进化算法,该算法使个体具有良好快...
关键词：微分进化算法 变异 局部搜索 收敛速度 
基于小波变异的粒子群算法被引量：4
《计算机工程与设计》2011年第2期693-695,699,共4页石永生 高浩 陈家琪 
中国博士后科学基金项目(20090460323)
PSO算法对复杂函数有较强的寻优能力和收敛速度快等特点,但是它依然无法保证在搜索空间中找到全局最优点。针对粒子群算法易于陷入局部最小的弱点,提出了一种基于小波变换的粒子群算法。该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局...
关键词：粒子群 小波 变异 全局搜索 收敛速度 
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