K-均值聚类的Matlab仿真设计  

Matlab simulation design for K-means clustering

作　　者：宋丽红[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学经济管理实验教学中心

出　　处：《实验技术与管理》2010年第10期101-103,共3页Experimental Technology and Management

基　　金：重庆市科委自然科学基金计划资助(2007BB2205),重庆市科委重点攻关项目(2008AC0043)

摘　　要：从理论、设计程序和代码实现等方面,说明如何通过数据挖掘中K-均值聚类算法,利用Matlab的灵活编程功能进行探索性和优化性综合实验。以实验教学实践说明,为将创新思维和动手能力培养贯穿于实验教学的始终,利用Matlab仿真K-均值聚类具有较好的实际意义。By data mining K-means clustering algorithm,this article uses Matlab programming function of flexibility,from theory to design program,and to code realization,discusses how to train innovative thinking and the ability in experiment teaching in the whole teaching process.and indicates that simulating K-means clustering by Matlab has a greater practical significance.

关 键 词：K-均值聚类 程序设计 MATLAB仿真 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.9[自动化与计算机技术—控制科学与工程]