视频目标跟踪算法综述  

Survey of Visual Object Tracking Algorithms

作　　者：蔡荣太[1] 吴元昊[2] 王明佳[2] 吴庆祥[1] 

机构地区：[1]福建师范大学物理与光电信息科技学院,福建福州350108 [2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033

出　　处：《电视技术》2010年第12期135-138,142,共5页Video Engineering

基　　金：国家"863"计划项目(2006AA703405F);福建省自然科学基金项目(2009J05141);福建省教育厅科技计划项目(JA09040)

摘　　要：介绍了视频目标跟踪算法及其研究进展,包括基于对比度分析的目标跟踪算法、基于匹配的目标跟踪算法和基于运动检测的目标跟踪算法。重点分析了目标跟踪中特征匹配、贝叶斯滤波、概率图模型和核方法的主要内容及最新进展。此外,还介绍了多特征跟踪、利用上下文信息的目标跟踪和多目标跟踪算法及其进展。The field of visual object tracking algorithms are introduced,including visual tracking based on contrast analysis,visual tracking based on feature matching and visual tracking based on moving detection.Feature matching,Bayesian filtering,probabilistic graphical models,kernel tracking and their recent developments are analyzed.The development of multiple cues based tracking,contexts based tracking and multi-target tracking are also discussed.

关 键 词：目标跟踪 特征匹配 贝叶斯滤波 概率图模型 均值漂移 粒子滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]