基于动态独立分量分析算法的谐波检测  

Harmonic detection based on dynamic independent component analysis

作　　者：汪斌[1] 王年[1] 蒋云志[1] 程志友[1] 鲍文霞[1] 

机构地区：[1]安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥230039

出　　处：《电力系统保护与控制》2011年第2期40-44,共5页Power System Protection and Control

基　　金：安徽省科技攻关计划重大科技专项项目(08010202034);安徽省高校青年教师资助项目(2008jq1023);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2010A007)

摘　　要：介绍了一种基于峭度的非高斯极大的动态独立分量分析算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在非高斯极大ICA算法的基础上,利用动态的递推关系公式计算得到当前的峭度值,并将峭度的非高斯极大作为独立性判据,从而实现谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离后的信号进行幅值修正,最终完成谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法的正确性和可行性。This paper presents a dynamic independent component analysis algorithm,which is based on kurtosis maximization of non-gaussianity,and introduces it into the harmonic detection.Based on maximization of non-gaussianity ICA algorithm,the algorithm uses the dynamic recurrence relation formula to get the current value of the kurtosis and takes the kurtosis maximization of non-gaussianity as an independence criterion to achieve the blind separation of harmonic signal.In order to approximate the real signal better,the paper amends the amplitude value of the separated signal and finally achieves the harmonic detection.Simulation results show that this algorithm is correct and feasible.

关 键 词：电力系统 谐波检测 动态独立分量分析 非高斯极大 峭度 

分 类 号：TM935.2[电气工程—电力电子与电力传动]