PSO算法优化BP神经网络的EIT图像重建算法  

A New image reconstruction algorithm for EIT applying BP neural network and PSO

作　　者：谢莉莉[1] 汪鹏[2] 陈丽[3] 

机构地区：[1]天津职业大学电子信息工程学院,天津300410 [2]河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401 [3]河北工程大学信息与电气工程学院,邯郸056038

出　　处：《制造业自动化》2011年第2期45-46,53,共3页Manufacturing Automation

摘　　要：针对阻抗断层图像重建这个严重病态的非线性的逆问题,提出一种基于PSO优化BP神经网络的EIT图像重建算法。该算法在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,再引入PSO算法进行权值修正。该算法不仅能很好地适应EIT的病态非线性特性,而且可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷于局部极值的局限。实验结果表明该方法速度快并且能够有效提高图像分辨率。

关 键 词：粒子群算法 BP神经网络 权值调整 电阻抗成像 病态 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]