近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和转光度  

作　　者：黎庆涛[1] 黄康宁[1] 李振宇[1] 黎世文[2] 王健[3] 

机构地区：[1]广西大学轻工与食品工程学院,南宁530004 [2]聚光科技(杭州)有限公司,杭州310052 [3]杭州电子科技大学电子信息学院,杭州310018

出　　处：《广西蔗糖》2010年第4期22-25,共4页Guangxi Sugarcane & Canesugar

基　　金：浙江省重大应用电子技术和新型电子元器件专项(2007c11091)资助项目

摘　　要：应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络(BP-ANN)方法,建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪,采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模,然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示,建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0.982、0.979,预测标准偏差分别为0.159、0.137,可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。

关 键 词：人工神经网络 近红外光谱 蔗汁 锤度 转光度 

分 类 号：TS247[轻工技术与工程—制糖工程]