检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093
出 处:《现代食品科技》2011年第2期209-212,215,共5页Modern Food Science and Technology
基 金:国家自然科学基金(30800864)
摘 要:随着图像处理技术的发展及计算机硬件成本的下降和运算速度的提高,利用计算机视觉系统对肉类品质进行自动检测和分级在国内外已有研究和应用。本文综述了计算机视觉在评定颜色和大理石花纹、骨骼成熟度和新鲜度,预测嫩度和胴体分级等肉类品质上的研究进展。With the development of technology on image analysis and computer vision, there were many research and application of the computer vision on the meat quality evaluation and carcass classification. In this paper, the progress of computer vision was reviewed on the evaluation of color, marbling, skeletal maturity and freshness, and prediction of tenderness and carcass classification.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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