互信息理论在Hilbert-Huang变换中的应用  

Application of Mutual Information Theory to Hilbert-Huang Transform

作　　者：冯秀芳[1] 赵新明[1] 崔秀锋[1] 

机构地区：[1]太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024

出　　处：《电脑开发与应用》2011年第3期1-4,共4页Computer Development & Applications

基　　金：国家自然科学基金(60873139);山西省自然科学基金(2008011040);山西省回国留学人员科研基金资助项目(2007-27)

摘　　要：HHT(Hilbert-Huang Transform)在语音特征提取的应用过程中,由于EMD(Empirical Mode Decomposition)会产生一些IMF(Intrinsic Mode Function)虚假分量。虚假分量的出现将直接影响着对物理信号特征的分析。为了识别这些虚假分量,结合互信息理论提出了一种用于识别和去除虚假分量的新方法,仿真实验结果表明该方法能对虚假分量进行有效地识别,并优于基于相关系数法的虚假分量。EMD will arise some false components of Intrinsic Mode Function in the course of speech feature extraction application to HHT.The appearance of false components can directly influence the analysis of physical signal characteristics.In order to recognize these false components,herein,this paper provides a new method of recognizing and removing them.Simulation experiment results show that the method is effective for recognizing these false components, and surpasses the analysis base on the correlation coefficient method.

关 键 词：互信息 HILBERT-HUANG变换 语音特征提取 经验模态分解 虚假分量 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]