任意信源的一类广义Shannon-McMillan定理  

A CLASS OF GENERALIZED SHANNON-McMILLAN THEOREMS FOR ARBITRARY DISCRETE INFORMATION SOURCE

作　　者：王康康[1] 叶慧[1] 李芳[2] 

机构地区：[1]江苏科技大学数理学院,江苏镇江212003 [2]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000

出　　处：《数学杂志》2011年第2期307-313,共7页Journal of Mathematics

基　　金：江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJD110048);江苏省自然科学基础研究项目(09KJD110002)

摘　　要：本文研究了任意信源随机和相对熵密度的强极限定理.利用构造相容分布与非负上鞅的方法,获得了m阶马氏信源的随机Shannon-McMillan定理,将已有的关于离散信源的结果加以推广.In this article,a class of strong limit theorems for the relative entropy densities of random sum of arbitrary information source is discussed.By constructing the joint distribution and nonnegative super martingales,some Shannon-McMillan theorems for arbitrary information source and mth-order Markov information source are obtained and some known results for the discrete information source are extended.

关 键 词：SHANNON-MCMILLAN定理 相容分布 任意信源 m阶马氏信源 相对熵密度 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]