基于概率潜在语义分析的词汇情感倾向判别  

Word Sentiment Orientation Discrimination Based on PLSA

作　　者：宋晓雷[1] 王素格[1,2] 李红霞[3] 李德玉[1,2] 

机构地区：[1]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006 [2]山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西太原030006 [3]山西大学数学科学学院,山西太原030006

出　　处：《中文信息学报》2011年第2期89-93,共5页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60875040;60970014);教育部高等学校博士点基金资助项目(200801080006);山西省自然科学基金资助项目(2007011042;2010011021-1);太原市科技局明星专项资助项目(09121001);山西省科技攻关项目

摘　　要：该文利用概率潜在语义分析,给出了两种用于判别词汇情感倾向的方法。一是使用概率潜在语义分析获得目标词和基准词之间的相似度矩阵,再利用投票法决定其情感倾向;二是利用概率潜在语义分析获取目标词的语义聚类,然后借鉴基于同义词的词汇情感倾向判别方法对目标词的情感倾向做出判别。两种方法的优点是均可在没有外部资源的条件下,实现词汇情感倾向的判别。This paper proposes two kinds of methods to determine the sentiment orientation of a word based on Probabilistic Latent Semantic Analysis（PLSA）.In the first method,the similarity matrix between target words and paradigm words is obtained by PLSA,and the polarity of each target word is then determined by voting.In the second method,we obtain the semantic cluster of target words by PLSA,and the polarity of a target word is then determined by a synonym-based method.The advantage to both methods lies in that they can work well without any external knowledge resources.

关 键 词：概率潜在语义分析 数据稀疏 语义聚类 情感倾向 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]