基于神经网络的汽车车型图象自动识别  

Car ModelIm age Autom atic Recognition

作　　者：王年[1] 任彬[1] 黄勇[1] 汪炳权[1] 

机构地区：[1]安徽大学电子工程与信息科学系,合肥230039

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》1999年第8期668-672,共5页Journal of Image and Graphics

摘　　要：提出了一种利用前向三层神经网络及计算机视觉技术对汽车车型进行自动识别的方法，包括汽车车型图象的分割、特征提取以及基于前向三层神经网络的自动识别和分类。文中的所有算法均在５８６／１３３ 微机上实现，识别和分类效果良好。This paper presents a m ethod using feed forw ard three layers neuralnetworks and com puter vision technology to recognize autom obile m odels. Itincludes autom obile m odelim age segm entation,character abstraction,autom atic recognition and classification based on feed forw ard three layers neuralnetw orks. Allalgorithm s in this paper are verified at 586/133 com puter and experim entalresults are efficientforrecognition and classification.

关 键 词：图象分割 神经网络 自动识别 汽车车型 交通 

分 类 号：U49－39[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41[交通运输工程—道路与铁道工程]