检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学自动化系,系统工程研究所,北京100084
出 处:《清华大学学报(自然科学版)》2011年第3期309-312,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
基 金:国家自然科学基金青年项目(50708055);国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2006CB705506);国家“八六三”高技术发展项目(2007AAIIZ222)
摘 要:在传统的交通流理论中,通常用确定性函数来描述交通流的速度-密度关系。但实际上,交通流存在着相当大的随机性和波动性:在一定局部密度的情况下,往往存在多种短时局部速度。为了能更加真实地描述速度和间距之间的关系,对NGSIM数据进行了研究和统计,对不同车头间距情况下的交通流速度分布建模。结果表明:当交通流密度较小时,速度分布大致服从对数正态函数;而当交通流密度较大时,交通处于阻塞状态,速度分布则更接近于负指数函数。Conventional traffic density-velocity models usually use deterministic functions.However,stochastic traffic flow fluctuations mean that the traffic velocity cannot be uniquely determined by the density.A more accurate description of the density-velocity relation was developed using NGSIM(next generation simulation) data to model the velocity distribution for different spacing.Test results show that at low traffic densities the velocity normally follows a log-normal distribution,while at high traffic densities the velocity follows a negative-exponential distribution.
关 键 词:交通流 速度分布 车头间距 对数正态分布 负指数分布
分 类 号:U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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