基于RBF神经网络的课堂教学质量评价模型  

The Classroom Teaching Quality Evaluation Model based on RBF Artificial Neural Networks

作　　者：冯玲[1] 刘婧[1] 

机构地区：[1]泰山学院信息科学技术学院,山东泰安271021

出　　处：《泰山学院学报》2010年第6期57-60,共4页Journal of Taishan University

基　　金：中国高等教育学会2010年专项课题(2010YHE018)

摘　　要：利用RBF神经网络提出了课堂教学质量综合评价模型,给出了课堂教学质量评价模型的指标体系,讨论了怎样使用此模型获得综合评价的最终结果.实验表明,利用此模型能避免人为测评中的不利因素,获得了较好的实验结果.The paper proposes classroom teaching quality evaluation model using RBF neural networks,gives the index system of classroom teaching quality evaluation model,discusses how to use the comprehensive evaluation model of the final results obtained.The experiment shows that this model can avoid factitious assessment disadvantage factor.We obtain good results of the experiment.

关 键 词：课堂教学 教学质量 神经网络 RBF 评价模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]