对角回归神经网络在直流双闭环调速系统中的应用  

Application of Diagonal Recurrent Neural Network in Direct Current Dual Closed Loop Speed System

作　　者：王京[1] 陈辉[1] 

机构地区：[1]北京科技大学

出　　处：《电气传动》1999年第4期25-28,共4页Electric Drive

摘　　要：本文采用一种新型动态神经网络──对角回归神经网络（ＤＲＮＮ），并结合ＰＩＤ控制器，构成直接自适应控制系统，自适应调整ＰＩＤ参数，并应用于直流双闭环调速系统。仿真结果表明其性能优于ＰＩＤ控制器，有进一步的应用前景。This paper presents a new dynamic neural network-diagonal recurrent neural network (DRNN), and develop a direct adaptive control system which is applied to a direct current dual closed loop speed system having the ability to auto-tune PID parameters based on DRNN with PID controller. Simulation results show better control performances and the potential practical use in comparison with PID controller.

关 键 词：PID控制器 直流双闭环调速 神经网络 DRNN 

分 类 号：TM921.5[电气工程—电力电子与电力传动] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]