检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072
出 处:《系统工程与电子技术》2011年第9期1921-1926,共6页Systems Engineering and Electronics
基 金:国家自然科学基金(60634030;60702066);航空科学基金(20090853013);西北工业大学基础研究基金(JC201015);西北工业大学"翱翔之星"计划资助课题
摘 要:针对粒子滤波检测前跟踪算法中高维状态采样效率低的问题,提出了一种基于两级采样的粒子滤波检测前跟踪算法。根据状态向量中各分量对量测有无直接影响,把粒子的高维状态采样转换为两个序列低维采样,提高了粒子采样效率,进而可获得更高的检测概率和估计精度。仿真结果验证了算法的有效性。A particle filter track-before-detect (TBD) algorithm based on two-hierarchy sampling is proposed to deal with low sampling efficiency in high dimension state space. According to each component's impacting on measurement directly or not, the higher-dimension state sampling process is converted to two successive lower dimension state sampling processes. This algorithm improves the efficiency of state sampling for particles, and a better detection and tracking performance is obtained. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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