基于领域本体实现Web文本挖掘研究  

Research on Web Text Mining Based on Ontology

作　　者：阮光册[1,2] 

机构地区：[1]上海海关学院基础部,上海201204 [2]华东师范大学国际关系与地区发展研究院,上海201204

出　　处：《图书情报工作》2011年第18期116-120,共5页Library and Information Service

基　　金：2010上海市哲学社会科学规划课题一般项目"境内外主流媒体网络版报道差异的情报分析--以2010上海世博为例"(项目编号:2010BTQ003)研究成果之一

摘　　要：为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体"概念-概念"相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。The paper improved the traditional web text mining technology which can not understand the text semantics. The author discusses the web text mining methods based on the ontology, and sets up the web ontology structure at first, then introduces the ＂concept-concept＂ similarity matrix, and describs the relations among the concepts; puts forward the web text mining method at last. Based on text mining, the paper can find the potential information from the web pages. Finally, the author did a case study and drew some conclusion.

关 键 词：本体 WEB文本挖掘 领域本体 

分 类 号：G353[文化科学—情报学]