红外图像中基于混合特征的步态识别方法  

Gait Recognition Method Based on Hybrid Feature in Infrared Image

作　　者：李轶[1] 明东[1] 冯莉[1] 李文[1] 奕伟波[1] 白艳茹[1] 綦宏志[1] 万柏坤[1] 

机构地区：[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072

出　　处：《计算机工程》2011年第20期1-3,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30970875;90920015;60501005);国家自然科学基金委-英国爱丁堡皇家学会联合研究基金资助项目(30910494/C1009);国家"863"计划基金资助项目(2007AA04Z236);国际科技合作专项基金资助项目(08ZCGHHZ00300)

摘　　要：针对夜间行人的身份识别问题,结合步态轮廓形状特征及模型投影特征,提出一种红外图像中的混合步态识别方法。采用Radon变换获取步态图像的形状特征,建立3D自适应人体模型,给出基于3D模型的跟踪方法,以获得步态模型特征,并利用SVM进行分类。实验结果表明,该方法具有一定的鲁棒性,识别率可达95.28%。Aiming at the identity recognition problem for pedestrian in night,combined with gait outline character and model projection character,a hybrid feature combining the shape information obtained by Radon transform and the walking style information obtained by human tracking is presented.The 3D model tracking method is given.Experimental results show the method is robust for occlusion and human condition changing.SVM is used for classification.The recognition rate can be 95.28%.

关 键 词：步态识别 支持向量机 行人跟踪 边缘匹配误差 区域匹配误差 

分 类 号：N945[自然科学总论—系统科学]