具有部分缺失数据时两个帕斯卡分布的估计和检验  

Estimation and Test for Two Pascal Distributions with Partially Missing Data

作　　者：孙坤[1] 崔恩华[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学理学院,江苏徐州221008

出　　处：《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2011年第4期287-290,共4页Journal of Huaiyin Teachers College;Natural Science Edition

摘　　要：讨论了具有部分缺失数据下两个帕斯卡分布总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验,证明了总体参数估计量的强相合性与渐近正态性,同时给出了似然比检验统计量的极限分布.The present paper deals with the asymptotic properties of parameter estimation and likelihood ratio test for two Pascal populations with partially missing data.The limit distributions of estimators and likelihood ratio test are given,the strong consistency and asymptotic normality of estimators are also proved.

关 键 词：缺失数据 BAYES估计 极大似然估计 强相合性 渐近正态性 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]