基于广义S变换的裂缝分频边缘检测方法  被引量:9

Fracture Multi-Frequency Edge Detection Based on Generalized S Transform

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作  者:陈学华[1,2] 贺振华[1,2] 文晓涛[2] 钟文丽[3] 

机构地区:[1]成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都610059 [2]成都理工大学地球物理学院,成都610059 [3]成都理工大学地球科学学院,成都610059

出  处:《吉林大学学报(地球科学版)》2011年第5期1605-1609,共5页Journal of Jilin University:Earth Science Edition

基  金:国家自然科学基金项目(41004054);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20105122120002);四川省教育厅自然科学重点项目(092A011)

摘  要:为了在时频域刻画裂缝等边缘信息及其多尺度特征,构造了一种新的广义S变换分频边缘检测。它借鉴了小波多尺度边缘检测的思想,利用广义S变换的时频局部谱,通过不同频率尺度滤波达到突出与定位不同尺度边缘信息的目的。模型信号处理表明:广义S变换分频边缘检测方法既能准确刻画边缘奇异信息,又能反映边缘的多尺度特征,具有与小波多尺度边缘检测相似的特点。利用这一方法对实际地震资料处理的结果表明,它可以在不同频率尺度情况下有效检测断层、裂缝发育带的几何形态和空间展布。In order to delineate fracture edge information and its multi-scale characteristic in time-frequency domain,a new multi-frequency edge detection(MFED) method based on generalized S transform(GST) is presented,which draw on the idea of wavelet multi-scale edge detection.The MFED achieves highlighting and localizing different scales edge by filtering of different frequencies based on the local time-frequency spectra of GST.The simulation of synthetic signal model demonstrates that MFED can exactly depict the various singular edges and reflect the multi-scale characteristics of the edge,which is similar to the wavelet multi-scale edge detection.MFED is applied to real seismic data processing.The results show that it can detection the fault,the geometry and distribution of fracture zone in different frequency scales.

关 键 词:广义S变换 边缘检测 裂缝发育带 地震奇异信息 多尺度 

分 类 号:P631.4[天文地球—地质矿产勘探] TN911.7[天文地球—地质学]

 

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