基于张量滤波器的多波段红外目标辨识  

Multi-band infrared targets discrimination based on tensor filters

作　　者：赵永强[1] 张国华[2] 揭斐然[2] 李国强[2] 刘楠[1] 马文伟[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072 [2]中航工业洛阳电光设备研究所,河南洛阳471009

出　　处：《红外与激光工程》2011年第10期1862-1865,共4页Infrared and Laser Engineering

基　　金：国家自然科学基金(61071172;60602056;60634030);航空科学基金(20105153022);国防基金(9140C460205091303);西北工业大学基础研究基金(JC200941)

摘　　要：红外多光谱成像在面对红外干扰和红外隐身时具有全色红外成像手段无法比拟的优势,通过目标在不同波段响应的差异,能有效地克服干扰和检测隐身目标。但传统基于向量的方法在处理多波段图像时没有有效地利用光谱和空间之间的相关性,通过在张量框架下设计辨识方法时,可以综合利用多光谱图像的光谱和空间特性。在设计张量辨识方法时,多光谱图像被作为一个整体来处理,以提高辨识能力。通过改进传统匹配滤波器及有效利用空间和光谱信息,提出了一个Gabor张量匹配滤波模型。该模型充分利用了原有数据的空间、光谱结构,能有效地提高多光谱图像红外目标的辨识能力。The correlativity between spatial and spectrum is not effectively used when the multi-band images were processed based on the traditional methods of vector. In the design of tensor discrimination method, the multispectral images as a whole was used to improve the discrimination performance of the traditional method. A Gabor tensor matched filter model was proposed which improved the traditional matched filters and utilized the spatial and spectral information. This method could make full use of the original spatial and spectral structures of the multispectral performance extremely efficient by using tensor model.

关 键 词：目标检测 红外多波段图像 GABOR变换 张量匹配滤波器 

分 类 号：TN219[电子电信—物理电子学]