揭斐然

作品数：3被引量：25H指数：2
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供职机构：洛阳电光设备研究所更多>>
发文主题：目标检测红外弱小目标检测形态滤波自适应阈值分割自适应分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《红外与激光工程》《光子学报》《红外技术》更多>>
所获基金：中国航空科学基金国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金国防科技重点实验室基金更多>>
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基于TLD的舰船目标跟踪方法研究被引量：6
《红外技术》2013年第12期780-787,共8页齐楠楠 揭斐然 谢熙 吴巍 
国家自然科学基金资助项目;编号:61273241;航空科学基金;编号:20105179002
复杂背景下进行舰船目标的跟踪时,在某些帧可能会有目标丢失。为了克服这个问题,采用联合检测-学习-跟踪的TLD算法。其过程是通过训练一种在线可更新的随机蕨分类器对目标跟踪结果进行检测,并使用一种基于时空约束的PN学习策略对分类器...
关键词：舰船跟踪 随机蕨分类器 TLD算法 在线学习 
基于张量滤波器的多波段红外目标辨识被引量：1
《红外与激光工程》2011年第10期1862-1865,共4页赵永强 张国华 揭斐然 李国强 刘楠 马文伟 
国家自然科学基金(61071172;60602056;60634030);航空科学基金(20105153022);国防基金(9140C460205091303);西北工业大学基础研究基金(JC200941)
红外多光谱成像在面对红外干扰和红外隐身时具有全色红外成像手段无法比拟的优势,通过目标在不同波段响应的差异,能有效地克服干扰和检测隐身目标。但传统基于向量的方法在处理多波段图像时没有有效地利用光谱和空间之间的相关性,通过...
关键词：目标检测 红外多波段图像 GABOR变换 张量匹配滤波器 
基于多结构元素形态滤波与自适应阈值分割相结合的红外弱小目标检测被引量：18
《光子学报》2011年第7期1020-1024,共5页马文伟 赵永强 张国华 揭斐然 潘泉 李国强 刘永进 
国家自然科学基金(No.61071172;No.60602056;No.60634030);西北工业大学基础研究基金(No.JC200941);航空科学基金(No.20105153022);国防科技项目(No.9140C460205091303)和国防科技重点实验室项目资助
针对低信噪比灰度图像中弱小目标检测的难题,分析了红外弱小目标成像的特点,提出了基于多结构元素形态滤波与自适应阈值分割相结合的目标检测算法.利用目标运动的连续性、规律性和噪音产生的随机性,结合数学形态学结构元素的特点,研究...
关键词：目标检测 背景抑制 数学形态学 自适应分割 管道滤波 
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