油气田(井)动态预测的神经网络方法  

Nerve Network for Dynamic Prediction of Oil-Gas Reservoirs

作　　者：王天顺[1] 刘传喜[2] 

机构地区：[1]西南石油学院,四川南充市637001 [2]中原油田勘探开发研究院

出　　处：《断块油气田》1995年第4期18-21,共4页Fault-Block Oil & Gas Field

摘　　要：本文将油气田视为一个黑箱非线性动态系统，不需要建立描述油气藏动态的复杂数学模型，只要对其动态系统的输入／输出进行网络训练，即可建立相应的神经网络辨识模型，并用此进行油气田动态预测。In this paper an oil-gas reservoir is considered to be a black box-like nonlinear dynamic system,so there is no need to build up a complicated mathematical model for describing the dynamic of the oilgas reservoir. The network operation of input/output done in their dynamic system can build up the corresponding nerve-network recognition medel so as to do dynamic predicton for oil-gas reservoirs.

关 键 词：油气田 动态 预测 神经网络 非线性 系统 辨识方法 

分 类 号：TE33[石油与天然气工程—油气田开发工程]