神经网络在振动台子结构试验中的应用  

Application of neural network in real-time substructure testing with shaking table

作　　者：周大兴[1] 闫维明[1] 陈彦江[1] 唐贞云[1] 李振宝[1] 

机构地区：[1]北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室,北京100124

出　　处：《振动与冲击》2011年第12期14-18,共5页Journal of Vibration and Shock

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90715032;90715010);北京工业大学研究生科技基金资助项目(ykj-2010-3614)

摘　　要：振动台子结构试验的一个重要研究内容是试验系统的时滞与补偿。时滞会影响试验的精度、系统的稳定,甚至造成计算结果的发散。在现代控制理论中,神经网络是解决时滞问题的一个有效工具。在振动台子结构试验中,可以利用神经网络对作动器的信号进行预测。通过仿真分析发现,神经网络的时滞补偿效果显著。Time delay is an important studying aspect in real-time substructure testing with shaking table.Time delay can affect accuracy and stability of a testing system, and even cause divergence of calculation results. In modem control theory, neural network is an effective way to compensate time delay. Here, it was used to predict a signal exerted on actuator of a shaking table. Through simulations, it was found that its effect of compensation on time delay is significant.

关 键 词：神经网络 振动台子结构试验 时滞补偿 

分 类 号：TU317.1[建筑科学—结构工程]