桂林市社会消费品零售总额ARIMA模型的建立与预测  

作　　者：王蒋凤[1] 吴群英[1] 夏宝飞[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004

出　　处：《中国市场》2011年第49期124-125,131,共3页China Market

基　　金：国家自然基金项目(批准号:11061012);广西自然科学基金项目(2010GXNSFA013120);广西研究生教育创新计划资助项目(2010105960202M32)

摘　　要：利用单整自回归移动平均模型法,以1950—2007年桂林市消费品零售总额的统计数据为依据,进行时间序列分析。根据自相关系数、偏相关系数的性质,建立合理的ARIMA模型,并对桂林市2005—2007年的社会消费品零售总额进行分析预测。

关 键 词：时间序列 ARIMA模型 社会消费品 零售总额 

分 类 号：F723[经济管理—市场营销] F224[经济管理—产业经济]