基于蚁群算法的改进神经网络备件库存分类模型研究  

作　　者：万晓磊[1] 宋宁哲[2] 方其庆[2] 刘庆[1] 

机构地区：[1]空军雷达学院研究生管理大队,武汉430019 [2]空军雷达学院二系,武汉430019

出　　处：《活力》2011年第22期49-50,共2页Vitality

摘　　要：针对基于BP神经网络的备件库存预测模型的不足，提出基于蚁群算法的改进神经网络算法应用于备件预测模型。首先建立了基于蚁群算法的改进神经网络备件库存分类模型：其次进行了实验分析及对比。验证了模型的可行性。对装备备件预测具有一定的参考价值。

关 键 词：蚁群算法 神经网络 备件 库存分类模型 

分 类 号：F273[经济管理—企业管理]