密度核估计的随机加权法  

RANDOM WEIGHTING METHOD FOR DENSITY KERNEL ESTIMATES

作　　者：薛留根[1] 谷震离 郑忠国[3] 

机构地区：[1]北京工业大学应用数学系,北京100022 [2]许昌师范专科学校计算机系,许昌461000 [3]北京大学概率统计系,北京100871

出　　处：《系统科学与数学》2000年第1期87-96,共10页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金

摘　　要：利用随机加权法的思想，找出概率密度函数估计的随机加权统计量，在适当的条件下证明随机加权分布逼近核估计误差分布的精度为：，其中最后讨论随机加权估计的大样本性质．in this paper, the random weighting statistics is designed for the kernel estimator of density function. Under suitable condition, it is proved that the random weighting approximation can attain the accuracy of (log n), where Lastly we study the large sample properties of random weighting estimator.

关 键 词：密度核估计 随机加权估计 非参数估计 大样本 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]