Pareto分布形状参数的估计及其不变性  

Estimators for Pareto Distribution Shape Parameter and Their Invariance

作　　者：徐宝[1] 姜玉秋[1] 滕飞[1] 姜泽[2] 

机构地区：[1]吉林师范大学数学学院,吉林四平136000 [2]吉林财经大学会计学院,吉林长春130117

出　　处：《吉林师范大学学报（自然科学版）》2012年第1期38-40,44,共4页Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition

基　　金：吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(2010350)

摘　　要：在Bayes理论框架下,用加权p,q对称熵损失函数研究了Pareto分布形状参数在刻度参数已知的情况下的Bayes估计的形式和性质,讨论了形状参数的Bayes估计的可容许性,最后证明了形状参数的Bayes估计和可容许估计具有不变性.For Pareto distribution,the form and property of Bayes estimator for shape parameter when local parameter was known were investigated under weighted p,q symmetric entropy loss from Bayesian theoretical framework.The admissibili ty of Bayes estimator was discussed.Finally,the invariance of the Bayes estima tor and the admissible estimator were proved.

关 键 词：PARETO分布 BAYES估计 可容许性 不变性 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]