具有时滞的递归神经网络动力学研究进展  

Survey on the Dynamics of the Recurrent Neural Networks with Time Delay

作　　者：杜艳可[1] 徐瑞[1] 

机构地区：[1]军械工程学院应用数学研究所

出　　处：《北华大学学报（自然科学版）》2012年第1期22-26,共5页Journal of Beihua University（Natural Science）

基　　金：国家自然科学基金项目(11071254)

摘　　要：神经网络是人工智能领域的一个重要研究方向，从动力学角度分别介绍了具有时滞的连续型及离散型递归神经网络的研究进展、研究方法，并对今后的研究工作做了展望．The neural network is an important research aspect in the field of artificial intelligence. From the viewpoint of dynamics, this review outlines the recent advances and research methods of the continuous and discrete time recurrent neural networks with time delay, respectively. Some prospects for future are given.

关 键 词：时滞 递归神经网络 稳定性 分支 周期解 

分 类 号：O175.13[理学—数学]