基于NSCT阈值萎缩法的遥感图像去噪  

Remote Sensing Image Denoising Based on NSCT Threshold Shrinkage Approach

作　　者：李殿均[1] 贾振红[1] 覃锡忠[1] 杨杰[2] 胡英杰 杜超本[1] 

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046 [2]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240 [3]奥克兰理工大学知识工程与发现研究所,新西兰奥克兰1020

出　　处：《计算机工程》2012年第5期227-229,共3页Computer Engineering

基　　金：科技部国际科技合作基金资助项目(2009DFA12870);教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金资助项目(2010-1595)

摘　　要：针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)阈值萎缩法的遥感图像去噪算法。根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性,以及BiShink去噪算法中不同尺度间系数的相关性,对图像进行去噪,利用NSCT的平移不变性,抑制小波去噪中的伪吉布斯现象。实验结果证明,采用该算法去噪后的图像PSNR较高,视觉效果较优。In order to suppress pseudo-Gibbs phenomenon,improve Peak Signal to Noise Ratio（PSNR） in the process of image denoising,this paper proposes a remote sensing image denoising algorithm based on Nonsubsampled Contourlet Transform（NSCT） threshold shrinkage approach.It uses the correlation intra-scale in NeighShrink denoising algorithm and the correlation among scale in BiShink denoising algorithm to deal with the noise image.By using the shift invariance of NSCT,it suppresses the pseudo-Gibbs phenomenon.Experimental results show that the proposed algorithm gets better results than other methods mentioned in the area of PSNR and visual effect.

关 键 词：遥感图像 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 平移不变性 NeighShrink阈值 BiShrink阈值 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]