基于SIFT的脱机签名鉴别算法研究  

Offline signature verification algorithm based on SIFT

作　　者：张立[1] 陈焱辉[1] 王必安[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉430081

出　　处：《信息技术》2012年第3期135-137,共3页Information Technology

摘　　要：提出一种基于SIFT的算法,对签名鉴别算法进行研究。首先对采集样本图像进行预处理。然后对处理后的图像分别构建高斯差分尺度空间(DoG),通过DoG来寻求极值点即特征点。最后通过BBF搜索算法来匹配目标样本。该方法继承了SIFT算法的稳定性,能取得较好的签名鉴别精度。An algorithm is propose based on SIFT for signature verification algorithm research.First this paper gives out the collected samples preprocessed.Then the processed image was used to construct Difference of Gaussians（DoG）,to seek through the extreme point（characteristic points） of the DoG.Finally,it uses BBF search algorithm to match the target sample.This method inherits the SIFT＇s stability.It can achieve good accuracy of signature verification.

关 键 词：签名鉴别 SIFT 高斯滤波 特征提取 特征聚类 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]