签名鉴别

作品数：29被引量：51H指数：4
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相关机构：新疆大学华南理工大学清华大学华东理工大学更多>>
相关期刊：《科技创新导报》《计算机工程与应用》《三峡大学学报（自然科学版）》《计算机技术与发展》更多>>
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基于孪生网络的离线手写签名鉴别算法被引量：1
《计算机应用》2023年第S01期45-48,共4页尤庆丽 李国勇 
四川省科技成果转移转化示范项目(2022ZHCG0007)
针对通过伪造他人手写签名所带来的隐私安全问题,提出一种融合注意力机制和孪生网络的离线手写签名鉴别算法。首先,通过融合孪生网络与CBAM(Convolutional Block Attention Module)提取手写签名特征;然后,利用全局平均池化层直接实现特...
关键词：卷积神经网络 孪生网络 注意力机制 离线手写签名鉴别 深度学习 
基于机器学习的手写签名鉴别技术综述
《江苏警官学院学报》2021年第4期123-128,共6页张长琳 仝鑫 王靖亚 
河南省高等学校重点科研项目计划(20B520008);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(212102210165);河南警察学院科研项目(HNJY-2020-11)。
手写签名鉴别是应用最广泛的生物认证技术之一,由于其具备的高效性、可靠性和低成本等优点,该技术在行政、金融以及刑事司法鉴定等领域中都扮演着重要的角色。本文在阐述手写签名鉴别技术基本概念的基础上,对该领域常用的公开数据集和...
关键词：手写签名鉴别 机器学习 深度学习 
基于小波变换和CPN网络的手写签名鉴别
《计算机与现代化》2020年第7期27-31,共5页贾建忠 
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15YJC880028)。
手写签名鉴别技术作为生物特征安全认证领域的重要技术之一,具有广泛的应用前景。为了提高手写签名鉴别的正确性,提出一种基于三层小波变换和CPN神经网络结合的方法。首先对手写签名样本图像采取滤波去噪、二值化、细化、归一化等预处...
关键词：小波变换 特征提取 神经网络 签名鉴别 权向量 
基于图像金字塔的离线签名鉴别技术
《电脑知识与技术》2020年第16期193-194,197,共3页张淑婧 
手写签名鉴别已广泛应用于日常中的方方面面,现阶段对于离线手写签名鉴别技术的研究仍在发展中。首先对手写签名图像生成图像金字塔,再对图像金字塔中的每一层图像提取局部二值模式算子,最终形成基于图像金字塔局部二值模式的多维特征...
关键词：签名鉴别 图像金字塔 局部二值模式 决策树 梯度提升树 
基于纹理特征的维吾尔文离线手写签名鉴别被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第3期770-776,共7页张淑婧 麦合甫热提 吾尔尼沙·买买提 朱亚俐 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金项目(61862061、61563052、61163028);新疆大学2018年度博士启动基金项目(62008040)。
为进一步提高维吾尔文离线手写签名鉴别正确率,提出基于纹理特征融合的离线签名鉴别方法。对经过预处理的签名图像分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)和局部相位量化(LPQ)两种纹理特征,将两种特征进行串联融合,形成高维纹理特征向量...
关键词：维吾尔文 手写签名鉴别 多尺度块局部二值模式 局部相位量化 随机森林 
灰度共生矩阵特征加权融合的维文签名鉴别被引量：4
《计算机工程与设计》2018年第4期1195-1201,共7页祖丽皮亚.艾尼 麦合甫热提 努尔毕亚.亚地卡尔 尤努斯.艾沙 库尔班.吾布力 
国家自然科学基金项目(61563052;61163028);新疆维吾尔自治区高校科研计划创新团队基金项目(XJEDU2017T002)
提出灰度共生矩阵特征加权融合和BP神经网络的维吾尔文手写签名鉴别方法。提取灰度共生矩的能量、熵、惯性矩和局部平稳性等4种特征并对其进行加权融合的方法进行签名鉴别。实验结果表明,15名签名者的(共600个签名样本)平均签名鉴别率为...
关键词：维吾尔文 离线签名鉴别 灰度共生矩阵 特征加权融合 BP神经网络 
一种改进的面向分析法的在线手写签名鉴别方法
《山东农业大学学报（自然科学版）》2016年第4期582-586,共5页邵金平 李文杰 
2014泰安市科技发展计划项目(201430774)
手写签名分为离线和在线手写签名,本文主要研究在线手写签名的鉴别。利用Android系统的平台采集手写签名的XY坐标、T时间和P笔压等动态属性,将面向分析法进行改进,计算签名平均相似度,再利用欧几里德距离,计算签名相似度的范围。如果待...
关键词：在线手写签名 签名鉴别 面向分析法 
基于Bandelet和分形维的手写签名鉴别系统被引量：3
《吉林化工学院学报》2014年第7期61-63,共3页杨明 陈玲玲 
吉林化工学院科学技术研究项目(2013120)
签名鉴别分为联机鉴别和脱机鉴别.脱机鉴别丢失了手写过程中的动态信息,鉴别难度大.利用Bandlet小波分解,提取分解后图像的网格特征,借助分形维,得到了签名图像的特征向量.运用K—L变换,将特征向量降维之后,输入支持向量机进行分类鉴别...
关键词：手写签名鉴别 特征向量提取 Bandlet变换 分形维 
基于SIFT的脱机签名鉴别算法研究
《信息技术》2012年第3期135-137,共3页张立 陈焱辉 王必安 
提出一种基于SIFT的算法,对签名鉴别算法进行研究。首先对采集样本图像进行预处理。然后对处理后的图像分别构建高斯差分尺度空间(DoG),通过DoG来寻求极值点即特征点。最后通过BBF搜索算法来匹配目标样本。该方法继承了SIFT算法的稳定性...
关键词：签名鉴别 SIFT 高斯滤波 特征提取 特征聚类 
脱机手写签名鉴别中的预处理技术研究被引量：1
《计算机安全》2010年第6期56-57,共2页张松林 潘传红 胡刚 
签名作为普遍接受的一种同意或授权的方式在社会生活中发挥了重要作用。论述了预处理在脱机手写签名鉴别中的作用,以实例阐述了脱机手写签名鉴别中预处理的过程。
关键词：签名 脱机签名鉴别 预处理 特征提取 
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