线性流形上行反对称矩阵反问题的最小二乘解及最佳逼近  

The least-squares solutions and the optimal approximation of the inverse problem for row anti-symmetric matrices on linear manifolds

作　　者：梁茂林[1] 代丽芳[1] 杨晓亚[1] 

机构地区：[1]天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2012年第4期121-126,共6页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：甘肃省教育厅基金资助项目(0808-04;1108B-03);天水师范学院中青年基金资助项目(TSA1104)

摘　　要：运用矩阵的奇异值分解方法,给出了线性流形上矩阵方程组AX=B,XC=D的最小二乘行反对称解。对于任意给定矩阵X珟,得到了上述最小二乘解集合中的惟一最佳逼近解。The least-squares row anti-symmetric solutions of matrix equations AX=B,XC=D on linear manifolds are obtained by using the singular value decomposition.Also,for a given matrix,the unique optimal approximation solution in the least-squares solutions set is derived.

关 键 词：矩阵方程 最小二乘解 行反对称矩阵 奇异值分解 最佳逼近 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]