一种基于特征提取的手写字符识别技术  

A Character Recognition Based on Feature Extraction

作　　者：黄瀚敏[1] 汪先矩[1] 易正俊[1] 马笑潇[1] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院学院,重庆400044

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》2000年第1期66-69,共4页Journal of Chongqing University

摘　　要：在分析图象处理及其特征提取理论的基础上，研究了字符的笔划特点， 探讨了手写字符的宽度、交叉点、链码等特征，用提取字符结构特征的方法，设计并实现了一种手写字符识别系统。实践证明了这些特征简单明确。This thesis analyzes the theory of image processing and feature extraction, character feature is investigated in this thesis, including width, intersection, chain-code, the way of structure of character is used, a hand-written character recognition and entry system is developed. It is proved feature is simple and definite.

关 键 词：图象处理 字符结构 手写字符识别 特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]