基于子波变换的多传感器最优信息融合估计  

WAVELET-BASED Multi-sensor Optimal Information Fusion Estimate

作　　者：柳毅[1,2] 赵振宇[1,2] 丁全心[1,2] 姜兴彤[3] 李建勋[3] 

机构地区：[1]中航工业洛阳电光设备研究所,洛阳471009 [2]光电控制技术重点实验室,洛阳471009 [3]上海交通大学,上海200240

出　　处：《系统仿真学报》2012年第6期1265-1269,共5页Journal of System Simulation

基　　金：总装预研基金项目(9140C4602041001);国家自然科学基金(60304007);航空科学基金(20075157007)

摘　　要：在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了一种新的修正加权融合准则。在此基础上,结合子波域多尺度分解理论,构建了子波域多尺度多传感器按修正加权最优信息融合方法。该方法由于采用了修正的加权融合准则和子波域多尺度分解,提高了融合精度,减少了计算负担,便于实际应用。两个典型运动的仿真例子说明了其有效性。Based on the optimal information fusion rule in the mean of linear minimum variance,a new kind of improved weighted fusion rule was proposed.In addition,combining multiscale analysis in wavelet domain,a kind of multi-sensor optimal information fusion in wavelet domain was built.It is the introduction of improved weighted fusion rule and multiscale decomposition,and the fusion performance,including precision and complexity,has been improved than matrix-weighted in time domain.An example of radar tracking illuminates its usefulness.

关 键 词：修正加权融合 子波域 多尺度 多传感器融合 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]