基于Bayes与SVM的玉米彩色图像分割新算法  

作　　者：程玉柱[1] 陈勇[1] 车军[1] 金小俊[1] 

机构地区：[1]南京林业大学机械电子工程学院,江苏南京210037

出　　处：《江苏农业科学》2012年第7期355-358,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：江苏省普通高校研究生科研创新计划(编号:CXZZ11_0515)

摘　　要：提出了基于Bayes(贝叶斯)与SVM(支持向量机)的玉米彩色图像分割新算法。统计原始RGB图像中的玉米和土壤背景的均值向量和协方差矩阵,利用正态分布的Bayes分类器计算每个像素的目标和背景的判别函数值,用训练好的SVM对判别函数值进行分类,实现彩色图像分割。Matlab试验结果表明,该方法能够实现高光强下彩色图像分割,平均错分率为9.1%,平均漏分率为12.0%,平均相似度为80.8%。

关 键 词：贝叶斯 支持向量机 彩色玉米图像 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]