数据挖掘在学科建设中的应用研究  

作　　者：李思[1] 

机构地区：[1]厦门集美大学计算机工程学院,福建省361021

出　　处：《科学大众（智慧教育）》2012年第9期125-126,共2页Popular Science

摘　　要：随着高校教学改革进程的加快,校园信息的积累越来越丰富,本文结合教学管理具体要求,通过设计学院某门课程的在线答疑建立的一个"随访信息库",对在线答疑学生进行跟踪访问,记录在线答疑的数据,然后通过设计合适教学管理决策需求的数据仓库模型设计和数据处理方法,对"随访信息库"进行数据挖掘,建立了完备、正确、无冗余的教学管理系统数据仓库模型——一个有价值和指导意义的"学科建设指导库"。教师通过查询"学科建设指导库"中的信息资料,可以了解某门课中某个问题的解决方式、解决方法或解决方案,并结合教师自己的教学经验,形成解决问题的切实方案,最终达到便于教学经验的总结和提高教学质量的目的,对以后的教学改革方案的实施有重要的指导意义,为后期进行决策分析提供有效的支持和依据,从理论和实践上提供一套行之有效的方法,为高校全面进行数据仓库建设、数据挖掘研究与开发提供参考。

关 键 词：数据挖掘 教改 教学改革 数据仓库模型 数据仓库 教学管理 学科建设 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]