任意非齐次马氏信源关于广义随机选择系统的广义Shannon-Mcmillan定理  

A class of Shannon-Mcmillan theorems for nonhomogeneous Markov information source on random selection systems

作　　者：王康康[1] 宗德才[2] 李芳[3] 

机构地区：[1]江苏科技大学数理学院,江苏镇江212003 [2]常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟215500 [3]安徽师范大学数学与计算科学学院,安徽芜湖241000

出　　处：《江苏科技大学学报（自然科学版）》2012年第4期406-410,共5页Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11072107)

摘　　要：文中通过构造相容分布和非负上鞅的方法,研究非齐次马氏信源关于广义赌博系统的一类广义Shannon-Mcmillan定理.并由此得出已有的非齐次马氏信源、无记忆信源的一类Shannon-Mcmillan定理,推广了前人的结果.In this paper, a class of generalized Shannon-McMillan theorems for the nonhomogeneous Markov information source on the generalized gambling system are discussed by constructing the consistent distribution and nonnegative supermartingales. As corollaries, some Shannon-Mcmillan theorems for the nonhomogeneous Markov information source, non-momery information source are obtained.

关 键 词：非齐次马氏信源 SHANNON-MCMILLAN定理 广义赌博系统 相对熵密度 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]