基于RFID的隧道交通异常事件自动判别方法  

作　　者：金忠富 刘亚玲 谢洪波 杜荣华[2,3] 王英健[2] 

机构地区：[1]浙江省交通投资集团,浙江杭州310002 [2]长沙理工大学智能交通与车路协同技术研究所,湖南长沙410076 [3]同济大学交通运输工程学院,上海200092

出　　处：《公路与汽运》2012年第5期68-70,共3页Highways & Automotive Applications

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(20100470035);湖南省教育厅重点项目(10A003)

摘　　要：隧道作为高速公路的瓶颈路段和事故易发段,其交通信息采集及异常事件自动判别一直是智能化交通管理的研究重点。文中分析了传统检测技术及其算法的缺点或不易实现的因素,在此基础上利用射频识别(RFID)技术进行单车动态信息采集,从速度和占有率2个参数考虑事件自动判别方法,以快速检测交通事件、提高事件的检测率、降低事件的误报率,实现交通异常事件检测变"被动"为"主动"、变"救"为"防"。

关 键 词：公路交通 射频识别(RFID) 隧道 交通事件 事件检测 速度 占有率 

分 类 号：U456.3[建筑科学—桥梁与隧道工程]