城市交通干线绿波带全局优化方法  

A global optimizing method in green wave control of urban arterial traffic

作　　者：胡霆[1] 王景成[1] 赵广磊[1] 苗浩轩[1] 董振江[2] 张震玮[2] 何军[2] 付强[2] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240 [2]中兴通讯股份有限公司重庆研究所,重庆400060

出　　处：《计算机与应用化学》2012年第10期1211-1215,共5页Computers and Applied Chemistry

基　　金：中兴通讯公司资助项目;基于Web的无线泛在业务环境体系架构、关键技术研究与演示验证(2012ZX03005008);上海市青年科技启明星跟踪计划项目(11QH1401300)

摘　　要：通过分析城市信号交叉路口交通流的复杂性,我们得出模糊控制方法在单个交叉路口的控制特性更为适应交通流的不确定性、随机性和突发性。但是在将模糊控制理论引入绿波协调控制中去,对多个交叉路口设计模糊控制器时,不可避免的造成模糊逻辑的爆炸性增长以及控制效果的直线下降。本文结合模糊控制算法和粒子群优化算法,提出一种对多交叉路口进行全局优化的控制策略,使用粒子群算法对全局性能参数进行优化,在保证单个交叉路口控制效果不变的情况下,在交通路面上形成整体平均等待时间最小的绿波带。By analyzing the complexity of traffic flows in the urban intersections, we find out the Fuzzy Control Algorithm can better apply to the signal control of the intersections, which can deal with the uncertainty, randomness and burstincss of the traffic flows. But when introducing this method to the Green Wave Control of several crucial intcrscctions, we cannot avoid the explosive growth of the Fuzzy Rules and the tremendous decrease of the control effects. Thus wc propose a Global Optimization Control Strategy, which optimizes the single intersection with Fuzzy Control Algorithm and optimizes the global parameters with Particle Swarm Optimization. While keeping the sound control effect of the single intersection, the method can form a Green Wave Band in the arterial traffic with the least global delay time.

关 键 词：模糊控制 粒子群算法 全局优化策略 绿波带 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]