王景成

作品数：91被引量：376H指数：10
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供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
发文主题：粒子群算法不确定时滞系统燃煤电站需水量预测烟气含氧量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学电气工程理学更多>>
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所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”上海市青年科技启明星计划更多>>
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相控阵天线测控系统角跟踪回路设计与仿真
《遥测遥控》2025年第2期72-78,共7页贾建辉 王景成 马楠 孙天华 
通过构建相控阵天线角跟踪回路模型并进行仿真,用于辅助设计角跟踪回路中α-β滤波估计算法的参数以及整个回路的闭环周期、延迟时间。首先,介绍相控阵天线角跟踪系统的设备组成,并基于此构建角跟踪回路的仿真模型;其次通过阶跃信号测...
关键词：相控阵天线 角跟踪回路 Α-Β滤波 闭环周期 延迟时间 载体扰动 
基于改进注意力机制的语音合成方法
《计算机仿真》2025年第2期193-197,共5页陈若飞 王景成 李继超 张彬彬 
国家重点研发计划(2022YFE0123400);陕西省技术创新引导专项(2022QFY01-16)。
针对基于Local Sensitive Attention的语音合成存在长句合成鲁棒性差,对齐效果差,信息丢失等问题,提出三点改进措施:首先在使用深度分离卷积代替标准卷积,既减少模型参数又增加了卷积层的深度,从而提高了卷积操作的特征表达能力。其次缩...
关键词：注意力机制 语音合成 深度分离卷积 长序列 
基于增量学习树模型的带钢精轧宽度预测被引量：1
《锻压技术》2024年第2期152-160,共9页王家亮 王景成 李继超 
国家自然科学基金资助项目(62273234);国家重点研发计划项目(2022YFE0123400);陕西省重点研发计划项目(2022GY-236)。
针对热轧带钢在轧制过程中出现的由于换辊或其他原因导致的精轧宽展预测模型不精准、热轧领域采集数据维度高和数据量大时训练时间长等问题,提出了一种面向工况漂移的基于增量学习树模型的带钢精轧宽度预测方法。首先,根据传统精轧机理...
关键词：热轧带钢 精轧 变工况 自由宽展 树的集成模型 增量学习 
基于预测的城市供水管网运行评估方法被引量：1
《净水技术》2023年第2期147-155,共9页赵平伟 蓝杨 冯偲慜 王景成 
文中提出了一种基于预测的城市供水管网运行评估方法。基于精细化管理需求,为提高城市供水系统效率,响应节能供水号召,在此背景下,使用机器学习方法以及集成学习思想,首先利用了融合多纠偏机制的混合需水量预测模型对供水区域未来1 d的...
关键词：需水量预测 水压预测 压力动态阈值 供水管网状态评估 智能调度 
基于机器视觉的工厂人员异常行为识别被引量：2
《计算机与数字工程》2022年第10期2176-2181,共6页李昊朋 王景成 黄姣茹 
国家自然科学基金重点项目“全断面大型掘进装备集成控制与优化运行理论及应用”(编号:61633019);陕西省重点研发计划项目“不确定环境下数据驱动的全流程建模与工艺参数优化”(编号:2021GY-067)资助。
工厂内异常人员行为是造成一些人力资源浪费和安全事故发生的主要原因。论文针对此问题初步制定了5种决策融合策略,使用机器视觉的方法检测工厂人员的异常行为。首先使用YOLOv5算法对多人图像进行切割;之后利用Blaze-Pose算法计算分割...
关键词：机器视觉 目标检测 yolov5 Blaze Pose ST—SVM 行为识别 
基于HGWO-SVM的燃煤电站锅炉受热面积灰预测被引量：6
《国外电子测量技术》2020年第10期1-5,共5页郝爽洁 陈超波 王景成 王坤 李继超 张玮 
陕西省重点研发项目(2018DXM-GY-168);陕西省重点研发计划(2019GY-072);陕西省教育厅专项科研计划(17JK0369)项目资助。
针对燃煤电站锅炉受热面以积灰监测模型指导吹灰操作效率低的问题,建立混合灰狼算法(HGWO)优化支持向量机(SVM)的预测模型,实现对省煤器吸热量的实时预测。首先选取与省煤器吸热量高相关性的输入变量,搭建SVM预测模型;其次利用HGWO算法...
关键词：燃煤电站 锅炉受热面 混合灰狼算法 省煤器 支持向量机 清洁因子 
基于PSO-Elman模型的火电厂烟气含氧量预测被引量：7
《自动化与仪表》2020年第4期75-79,85,共6页张玮 陈超波 王景成 李继超 郝爽洁 
陕西省工业领域重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-168)。
针对火电厂烟气含氧量测量精度较低、测量成本较大等问题,提出基于PSO-Elman网络模型的烟气含氧量预测方法。选择合理的相关辅助变量,引入Elman神经网络建立辅助变量与烟气含氧量的关系模型;利用PSO对Elman中所有的权值、阈值进行寻优,...
关键词：烟气含氧量 火电厂 PSO算法 ELMAN神经网络 预测 
基于COBP模型的城市短期需水量预测研究被引量：3
《计算机与数字工程》2020年第1期198-205,共8页叶强强 王景成 陈超波 王召 涂吉昌 
陕西省工业领域重点研发计划项目（编号：2018ZDXM-GY-168）资助
针对城市需水量预测中时间序列的非线性特性及传统BP网络预测收敛速度慢易陷入局部极小值等问题,将Chaos理论和BP神经网络理论相结合,提出了一种基于Chaos-BP理论的城市短期需水量COBP(ChaosBackPropagtion)预测模型。利用重构相空间的...
关键词：城市需水量预测 COBP模型 重构相空间 混沌优化搜索 混沌参数控制 
基于深度学习的水质预测模型研究被引量：15
《自动化与仪表》2019年第6期96-100,共5页涂吉昌 陈超波 王景成 王召 叶强强 
陕西省工业领域重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-168)
水环境中水质参数存在非线性、随机性以及依赖性,传统水质预测模型预测精度及鲁棒性普遍不高,为了优化与提高水质预测模型的预测精度,该文提出了一种基于深度学习的门控型循环神经网络的水质预测模型。通过探究循环神经网络的最佳网络...
关键词：预测模型 水质预测 GRU网络 循环神经网络 深度学习 
基于长短时神经网络的城市需水量预测应用被引量：5
《净水技术》2019年第A01期257-260,286,共5页张薇薇 赵平伟 王景成 
上海市科委项目“多水源连通与原水系统智能调度技术研究与应用”(17DZ1202700)
在分析影响居民用水量相关性因素的基础上,采用长短时神经网络结合Encoder-Decoder方法建立城市需水量预测模型。长短时神经网络可以自动从时间序列的历史数据中抽取数据特征,避免了手动设计输入变量特征的繁琐,且可以采用更长时间的历...
关键词：需水量预测 长短时神经网络 Encoder-Decoder 
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