城市需水量预测

作品数：55被引量：352H指数：11
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英德市城市需水量预测及水资源优化配置研究被引量：1
《陕西水利》2023年第7期53-55,共3页刘靖文 
研究英德市城市需水量预测及水资源优化配置方法,此方法首先由基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水量预测方法预测城市需水量;然后经基于粒子群算法的水资源优化配置模型,将工业需水量、农业需水量、生活需水量、生态需水量的供应最...
关键词：英德市 城市需水量 预测 水资源 优化配置 
基于MEA-GA-BP耦合模型的城市需水量预测被引量：9
《水电能源科学》2022年第11期31-34,共4页苏志伟 吴元梅 张丽娟 杨旭亮 
青海省应用基础研究项目(2020-ZJ-756);青海民族大学校级教学改革项目(2021-JYQN-007)。
为精确预测城市需水量,针对BP神经网络及其优化方法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种思维进化算法与遗传算法联合优化的BP神经网络,构建MEA-GA-BP耦合需水预测模型,同时建立GA-BP预测模型作为对比模型。实例分析表明,MEA-GA-B...
关键词：需水预测 BP神经网络 思维进化算法 遗传算法 
基于COBP模型的城市短期需水量预测研究被引量：3
《计算机与数字工程》2020年第1期198-205,共8页叶强强 王景成 陈超波 王召 涂吉昌 
陕西省工业领域重点研发计划项目（编号：2018ZDXM-GY-168）资助
针对城市需水量预测中时间序列的非线性特性及传统BP网络预测收敛速度慢易陷入局部极小值等问题,将Chaos理论和BP神经网络理论相结合,提出了一种基于Chaos-BP理论的城市短期需水量COBP(ChaosBackPropagtion)预测模型。利用重构相空间的...
关键词：城市需水量预测 COBP模型 重构相空间 混沌优化搜索 混沌参数控制 
一种城市需水量预测的模糊认知图方法被引量：1
《计算机科学》2019年第S11期47-51,共5页韩慧健 宋馨芳 张慧 
国家社会科学基金(18BGL047);山东省社会科学规划重点项目(18BGLJ05);教育部人文社会科学研究项目(14YJC860011);山东省高等学校科技计划项目(KJ2018BZN029)资助
系统运作的状态数据是复杂因素相互作用的产物,需水量的变化受到多种因素相互影响。传统的基于时间序列预测方法预测变量较单一,忽略了系统各因素的因果关系。因此,文中提出了一种新的预测方法—模糊认知图(FCM),其恰好拥有这种特性,它...
关键词：城市需水量预测 模糊认知图 遗传算法 
基于改进主成分分析法的城市需水量预测被引量：4
《水资源开发与管理》2019年第3期23-25,共3页徐继红 
水利部公益性行业科研专项资助(201501059)
为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能力,能够满足城市需...
关键词：城市需水量 预测 主成分分析 LSTM神经网络 
基于改进型极限学习机的新疆库尔勒市城市需水量预测被引量：3
《水资源开发与管理》2017年第7期61-65,共5页司马义.阿不都热合曼 
城市需水量系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其准确的数学模型,导致预测效果差。鉴于此,该文将基于正交基函数的改进型极限学习机对城市需水量因子进行辨识,并利用经验模态分解方法确定网络隐含层节点数,...
关键词：城市需水量 预测 极限学习机 经验模态分解 正交基函数 
城市需水量预测模型的评价和选优研究被引量：7
《水利科技与经济》2016年第6期1-4,共4页李颖 张利伟 
河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2013GGJS-197);黄河水利职业技术学院校内青年科研项目(2015QNKY003)
在系统研究国内外城市需水量预测方法和模型的基础上,对各种预测方法和模型进行了归类,并重点分析评价了自适应过滤模型、回归分析模型、灰色预测模型、组合预测模型、系统动力学模型、人工神经网络模型、支持向量机模型等目前几种常用...
关键词：城市需水量预测 模型评价 应用条件 模型优选 
基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型研究被引量：3
《水资源开发与管理》2016年第1期45-48,52,共5页徐继红 
为改进城市需水量预测模型,将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型。以新疆阿克苏市为例,建立基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型,并与多元线性回归、BP神经网络、支...
关键词：城市需水量 预测 自适应进化 相关向量机 
城市需水量预测方法比较被引量：8
《水资源保护》2015年第6期179-183,共5页刘春成 曾智 庞颖 陆红飞 白芳芳 高峰 
为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组...
关键词：城市需水量 需水量预测 BP神经网络 灰色模型 非线性趋势模型 灰色-神经-趋势组合预测模型 马尔科夫修正模型 预测精度 
基于小波和时间序列分析的城市需水量预测被引量：1
《中华建设》2015年第6期76-77,共2页吴超 
水资源是用以维系人类生存的核心资源,在当前我国城市化进程快速推进的氛围中,水资源的可持续利用状况是制约城市化建设的关键因素。因此,需要利用科学化的手段,结合城市自身的发展状况以及产业结构,对城市需水量指标进行预测及分析,在...
关键词：需水量预测 城市需水量 时间序列分析 可持续利用 城市工业 预测数据 小波分析 细节系数 小波重构 高频区域 
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