城市需水量

作品数：104被引量：540H指数：13
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基于生物算法优化人工神经网络的城市需水预测模型构建被引量：2
《科学技术创新》2023年第21期60-63,共4页康静雯 
为得出城市需水量最优预测模型,缓解城市用水问题,本文以人工神经网络模型(ANN)为基础,基于哈里斯鹰算法(HHO)、蝙蝠算法(BA)和鸽群算法(PIO)共3种生物算法,构建了3种优化ANN模型,并将模型结果与实测值进行了对比,结果表明:HHO-ANN模型...
关键词：城市需水量 人工神经网络 哈里斯鹰算法 生物算法 
英德市城市需水量预测及水资源优化配置研究被引量：1
《陕西水利》2023年第7期53-55,共3页刘靖文 
研究英德市城市需水量预测及水资源优化配置方法,此方法首先由基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水量预测方法预测城市需水量;然后经基于粒子群算法的水资源优化配置模型,将工业需水量、农业需水量、生活需水量、生态需水量的供应最...
关键词：英德市 城市需水量 预测 水资源 优化配置 
基于MEA-GA-BP耦合模型的城市需水量预测被引量：9
《水电能源科学》2022年第11期31-34,共4页苏志伟 吴元梅 张丽娟 杨旭亮 
青海省应用基础研究项目(2020-ZJ-756);青海民族大学校级教学改革项目(2021-JYQN-007)。
为精确预测城市需水量,针对BP神经网络及其优化方法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种思维进化算法与遗传算法联合优化的BP神经网络,构建MEA-GA-BP耦合需水预测模型,同时建立GA-BP预测模型作为对比模型。实例分析表明,MEA-GA-B...
关键词：需水预测 BP神经网络 思维进化算法 遗传算法 
豫南某县城区需水量核定及水资源配置浅析被引量：3
《地下水》2022年第2期111-112,共2页王玉海 
水资源是我国重要的自然资源和战略性的经济资源,在城市供水方面,取水合理性分析应充分体现国家和地方的产业政策,满足水资源规划、配置和管理的要求,考虑所在区域的水资源条件及区域用水水平后得出。豫南某县城区供水主要以当地地下水...
关键词：城市需水量 核定 资源配置 
基于COBP模型的城市短期需水量预测研究被引量：3
《计算机与数字工程》2020年第1期198-205,共8页叶强强 王景成 陈超波 王召 涂吉昌 
陕西省工业领域重点研发计划项目（编号：2018ZDXM-GY-168）资助
针对城市需水量预测中时间序列的非线性特性及传统BP网络预测收敛速度慢易陷入局部极小值等问题,将Chaos理论和BP神经网络理论相结合,提出了一种基于Chaos-BP理论的城市短期需水量COBP(ChaosBackPropagtion)预测模型。利用重构相空间的...
关键词：城市需水量预测 COBP模型 重构相空间 混沌优化搜索 混沌参数控制 
城市需水量预测方法与模型综述被引量：10
《软件导刊》2019年第12期1-5,共5页董云程 周明 杜坤 卢慢 黄乐烽 杨佳莉 
国家自然科学基金项目(51608242);云南省应用基础研究青年项目(2017FD094)
通过需水量预测能实现城市供水系统最优控制,以达成供需平衡和节约能耗目的。分析2010-2019年部分有关城市需水量预测相关文献,对现有城市需水量预测方法与模型进行综述,提出目前需水量预测存在的问题及建议,为城市需水量预测后续研究...
关键词：需水量预测 时间序列 供水系统决策 
一种城市需水量预测的模糊认知图方法被引量：1
《计算机科学》2019年第S11期47-51,共5页韩慧健 宋馨芳 张慧 
国家社会科学基金(18BGL047);山东省社会科学规划重点项目(18BGLJ05);教育部人文社会科学研究项目(14YJC860011);山东省高等学校科技计划项目(KJ2018BZN029)资助
系统运作的状态数据是复杂因素相互作用的产物,需水量的变化受到多种因素相互影响。传统的基于时间序列预测方法预测变量较单一,忽略了系统各因素的因果关系。因此,文中提出了一种新的预测方法—模糊认知图(FCM),其恰好拥有这种特性,它...
关键词：城市需水量预测 模糊认知图 遗传算法 
基于长短时神经网络的城市需水量预测应用被引量：5
《净水技术》2019年第A01期257-260,286,共5页张薇薇 赵平伟 王景成 
上海市科委项目“多水源连通与原水系统智能调度技术研究与应用”(17DZ1202700)
在分析影响居民用水量相关性因素的基础上,采用长短时神经网络结合Encoder-Decoder方法建立城市需水量预测模型。长短时神经网络可以自动从时间序列的历史数据中抽取数据特征,避免了手动设计输入变量特征的繁琐,且可以采用更长时间的历...
关键词：需水量预测 长短时神经网络 Encoder-Decoder 
基于灰色动态预测模型的城市需水量与废水排放量预测研究
《地下水》2019年第3期50-51,93,共3页车忠坤 
灰色系统理论的动态预测模型表现出预测精度高、适用范围广、所需原始数据少等优点。以大连市为例,通过模型的残差修正和理论分析,构建大连市城市需水量与废水排放量分析的灰色动态预测模型,利用数理统计的回归分析法对城市需水量和废...
关键词：城市需水量 废水排放量 预测分析 灰色系统模型 
基于改进主成分分析法的城市需水量预测被引量：4
《水资源开发与管理》2019年第3期23-25,共3页徐继红 
水利部公益性行业科研专项资助(201501059)
为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能力,能够满足城市需...
关键词：城市需水量 预测 主成分分析 LSTM神经网络 
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