利用基于内容的图像检索技术的眼底图像计算机辅助诊断系统  

Computer Aided Diagnosis System for Fundus Images Using Content-Based Image Retrieval Technology

作　　者：张九妹[1] 杜建军[2] 姚宗碧[1] 田蕾[1] 

机构地区：[1]宁夏回族自治区人民医院信息中心,银川750021 [2]宁夏工商职业技术学院,银川750021

出　　处：《中国生物医学工程学报》2012年第5期785-789,共5页Chinese Journal of Biomedical Engineering

基　　金：宁夏回族自治区自然科学基金(NZ11168);宁夏回族自治区卫生厅重点科研资助项目(2011077)

摘　　要：设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统。利用基于内容的图像检索(CBIR)技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维。在相似性度量上,运用支持向量机和最近邻分类算法。随机测试120个样本,系统检索错误的图片数为2张,其正确识别率为98.33%。该系统可用于异常眼底的筛查。

关 键 词：眼底图像 二维主成分分析 支持向量机 K近邻 计算机辅助诊断 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程]