基于GA-GRNN的高速列车头三维优化设计  

作　　者：姚拴宝[1] 迪龙[1] 杨伟[1] 

机构地区：[1]中国科学院力学研究所水动力学与海洋工程重点实验室,北京100190

出　　处：《中国科学：技术科学》2012年第11期1283-1294,共12页Scientia Sinica(Technologica)

基　　金：国家科技支撑计划项目(批准号:2009BAG12A03);国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(批准号:2011CB71100)资助

摘　　要：针对CRH380A高速列车头部外气动减问,设计了一种新基于由曲面局部函数参数化方法,出了一套基于实数编码遗传算法滑因义回归神经网络响应面模(GA-GRNN)气动外优化方法.优化果表明:局部函数参数化方法操作简单、实现方,使用少设计参数可以控制较大区域,且能保证变形的光顺性和不同区域间滑过;使用同样样本点进行训练,GA-GRNN比GRNN的预测精高,更容易到全局最优;优化后,CRH380A三编简化外气动力减小8.7%,本文出优化设计方法简单、高效,为高速列车气动外工程优化设计供了新思路.

关 键 词：气动阻力 GA-GRNN 参数化 高速列车 

分 类 号：U260.2[机械工程—车辆工程]