一种高效的函数可微的全局优化模拟退火算法  被引量:1

An Efficient Simulated Annealing Algorithm for Global Optimization Problems with Differentiable Functions

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作  者:王晓玲[1] 董玉林[2] 胡运红[3] 邵福波[1] 

机构地区:[1]青岛滨海学院信息工程学院,山东青岛266555 [2]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266555 [3]运城学院应用数学系,山西运城044000

出  处:《小型微型计算机系统》2012年第11期2425-2428,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基  金:国家自然科学基金项目(10971122/A011201)资助;山东自然科学基金项目(Y2008A01)资助;山东省科技攻关项目(2009GG10001012)资助;山西高等学校科技开发项目(20101123)资助;山西省重点扶持学科项目(070104)资助

摘  要:针对函数可微的全局优化问题,将最速下降法,Newton法和罚函数法引入模拟退火算法中,提出了一种高效的模拟退火算法.该算法可以求得可微函数优化问题的全局最优解,且具有计算量小,效率高的特点.利用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题后,可以利用提出的算法进行求解.数值算例表明,提出的算法能够高效地求解无约束及带约束的函数可微的全局优化问题.This paper proposes an efficient simulated annealing algorithm with respect to the global optimization problem with differentiable function,which combines steepest decent method,Newton method and penalty function method into simulated annealing algorithm.This algorithm could acquire the global resolution of the global optimization problem with differentiable function and is characterized by small computation quality and high efficiency.After using penalty function to transform the constrained optimization problem into unconstrained optimization problem,this algorithm could solve the global optimization problem.Experiment shows that this algorithm could be highly efficient in solving the global optimization problem with unconstrained or even constrained differentiable function.

关 键 词:全局优化 模拟退火算法 NEWTON法 最速下降法 罚函数法 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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