线性流形上次反对称矩阵的加权最小二乘解  

Weighted Least Square Solution of Anti-skew-symmetric Matrices on the Linear Manifold

作　　者：张华珍[1] 罗慧明[1] 罗恒[1] 

机构地区：[1]湘西民族职业技术学院,湖南吉首416000

出　　处：《广西科学》2012年第4期313-315,322,共4页Guangxi Sciences

基　　金：湖南省高校科研基金项目(11C1261)资助

摘　　要：利用矩阵的奇异值分解和矩阵对的广义奇异值分解,得到一类线性流形上次反对称矩阵在加权范数下的最小二乘解,导出解集合中与给定矩阵最佳逼近解的表达式.The expressions of the weighted least squares solution of anti-skew-symmetric matri- ces on the linear manifold are derived by applying the singular value decomposition of a matrix and the generalized singular value decomposition （GSVD） of a matrix pair. In addition,the ex- pressions of the optimal approximate is provided for the matrices.

关 键 词：加权最小二乘解 次反对称矩阵 奇异值分解 广义奇异值分解 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]