检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191
出 处:《信息与控制》2012年第6期657-662,共6页Information and Control
摘 要:采用固定积分变量的方法,对基于简单自适应算法(SAC)的闭环H∞滤波算法进行了改进,增强了经典H∞滤波的动态跟踪特性,确保了该算法的稳定性,同时初步分析了这种新算法提高鲁棒性的原理.通过建模仿真及比较分析表明:与常规H∞滤波器相比,当建模误差存在或者系统模型统计特性未知时,采用改进的简单自适应算法H∞滤波器能够改善滤波的动态特性,降低H∞滤波器对噪声的敏感性,精度更高.A closed-loop H∞ filter algorithm based on the simplified adaptive control (SAC) method is improved by using the fixed integral variable. The filter enhances the dynamic tracking properties of the traditional H∞ filters and ensures the stability of the algorithm. And the robustness principle of the new filter is also analyzed. The modeling simulation and the comparative analysis show that the proposed H∞ filter can enhance dynamic character, reduce noise's sensibility and has higher accuracy than the normal H∞ filters when there are modeling errors or when the stochastic characteristic of the system model is unknown.
分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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