基于边缘流的多尺度运动目标检测  

Moving object detection based on multi-scale edge flow

作　　者：任玉涛[1] 黄樟灿[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学理学院,武汉430070

出　　处：《软件》2012年第11期237-238,共2页Software

基　　金：武汉理工大学研究生自主创新研究基金项目资助(125214007)

摘　　要：针对车流量检测问题,提出了一种新的基于多尺度向量区域的目标检测方法。该方法能明显地提高图像分割的质量,并且不需要详细的规模选择和边缘跟踪。首先在多尺度空间范围内计算边缘流向量区域;然后在大尺度空间范围内检测边缘,同时在小尺度空间定位这些边缘,抑制阴影、杂物、噪声等非目标物体;最后根据判定准则检测出运动车辆。This paper proposes a new vector region of the multi-scale object detection methods .This method can significantly improve the quality of image segmentation, meanwhile, it does not require a detailed scale selection and edge tracking. First calculated the edge in the multi-scale space ; then detect the edge in large-scale space and in the small - scale spatial positioned ,in order to eliminating shadows, debris, noise and other non-target object ; last detected moving vehicles according to the criterion.

关 键 词：多尺度 边缘流 边缘检测 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]