在线学习算法的一致性分析  

作　　者：郭芹[1] 

机构地区：[1]济南大学泉城学院,山东烟台265600

出　　处：《科协论坛（下半月）》2013年第1期111-112,共2页Science & Technology Association Forum

基　　金：国家自然科学基金(11071276))

摘　　要：对统计学习理论的研究背景和发展历史进行介绍,总结前人有关基于核的正则化学习算法的研究动态以及已取得的成果。给出正则化在线学习算法的定义,针对不同的抽样背景得出研究正则化在线学习算法的一致性及误差界的方法。

关 键 词：统计学习理论 正则化 样本误差 逼近误差 

分 类 号：O241.3[理学—计算数学]