基于粒子群优化PIDNN的温室温湿度解耦控制仿真  

Simulation of greenhouse temperature and humidity decoupling control based on particle swarm algorithm optimized PIDNN

作　　者：洪运国[1] 

机构地区：[1]大连职业技术学院信息工程学院,大连116035

出　　处：《制造业自动化》2013年第4期124-126,共3页Manufacturing Automation

基　　金：辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(20083244)

摘　　要：针对温室系统的温湿度解耦控制,提出了利用粒子群算法来优化PID神经元网络权值的控制方法。仿真结果表明优化后的PIDNN解耦控制器调节时间短,超调量小,增强了控制系统的鲁棒性,为多变量强耦合系统的解耦控制提供了一种有效的方法。

关 键 词：PID神经元网络 解耦控制 粒子群算法 耦合系统 

分 类 号：TP17[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]